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        AI成今年雙11亮點!大模型加持下,智能客服真正做到無障礙交流?

        Carol Li ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:李彎彎 ? 2023-11-16 09:02 ? 次閱讀

        電子發燒友網報道(文/李彎彎)AI成了今年雙11一大亮點。京東全線配備智能客服“京小智”。據京東數據顯示,開售10分鐘,京東云智能客服累計咨詢服務量超188萬次。根據11月12日公布的今年雙11戰報,京東云智能客服累計咨詢服務量超14億次。

        在2023天貓雙11發布會上,淘天集團CEO戴珊表示:“淘寶正在逐步開始智能化試水,今年雙十一,我們準備了10余個AI工具供商家使用?!睋?,在今年雙11準備及開賣期,淘寶天貓平臺上商家已經開始規?;褂肁I工具,調用AI次數超過15億次。

        大模型加持下,用戶可以與智能客服無障礙交流

        在電商中,客服一直是最為依賴人工的環節,傳統客服通常分為自營和外包,需要24小時即時、敏捷回復,同時也是引導用戶下單的關鍵入口。但是因為過度依賴人工,導致客服團隊人員流動性大、工作繁瑣重復、效率低、客戶多元化需求難以滿足等痛點。

        后來逐漸引入智能客服,然而在大模型到來之前,所謂的智能客服其實一點都不智能,智能客服的邏輯更像“關鍵詞搜索”,當用戶觸發關鍵詞后會自動回復配置好的模版,但由于不能識別用戶意圖,往往死板而僵硬,解決不了用戶的實際問題。

        而今年雙十一,京東和淘寶等電商平臺,讓消費者真正地體驗到了智能客服的智能?!熬┬≈恰笔蔷〇|為商家提供的智能客服工具,今年5月接入言犀大模型,進行了升級,并在618中為部分商家提供線上測試。據了解,目前,京小智不僅面向自營商家還面向Pop商家,內含3個版本:基礎版、輕量版(98元/月)、專業版(198元/月)。

        接入大模型后的智能客服,通過連接了知識庫的能力,原本回答不了的問題,通過意圖識別和文本生成,問題的范圍變得更廣,同時對話也變得更專業和自然。

        一位使用了京小智的商家表示,在后臺配置機器優先、人工輔助模式,機器會自動回答配置好的問題,比如發貨時間、發什么物流、發貨地等等,機器回答不了的,就識別出來轉給人工,過濾了60%的問題。而且這個價格比起外包客服團隊便宜不少。

        同時,言犀平臺通過全自研的語音語義技術和5.8億用戶在零售場景下產生的海量語音交互,推出了“言犀智能外呼”,能夠主動、批量地外呼電話,大模型的加持也讓其實現了更多營銷創新玩法。在雙十一期間,筆者親眼見到一位朋友在與京東智能客服順滑交流。

        這位朋友熱衷在京東上買東西,因為最近在裝修新房,所以雙十一當天在京東上購買了各種家電,包括洗衣機、冰箱、熱水器、油煙機等。第二天,這位朋友便接到京東智能客服打來的電話,詢問在某天上門安裝電器是否方便,朋友回復“當天要上班,不方便”,并告訴智能客服,晚些再聯系他們安裝。整個交流智能客服完全能夠明白朋友的意思。

        今年9月,淘寶也宣布將通義千問接入淘寶問問中,淘寶問問面向C端提供智能導購服務。例如,用戶在淘寶問問上提問“去露營應該準備什么?”,AI會迅速給出文字解答、視頻介紹、商品鏈接,用戶還能通過點擊文字超鏈接或者搜索圖片進入二級購物頁面?;卮鹉┪策€附上了3個相關推薦選項卡,點擊進入店鋪商品詳情頁,即可直接購買。

        面向C端的智能客服像是一個新的入口,大模型根據用戶的需求進行智能篩選和匹配,打破了傳統的貨架電商鏈路,直接向用戶推薦,節省了用戶80%的瀏覽時間。

        金融行業智能客服,大模型的又一大落地場景

        不僅僅是在電商行業,金融行業的智能客服也在積極引入大模型。在金融行業,智能客服同樣扮演著重要角色,然而智能客服不智能的情況,也是困擾金融機構的重大難題。

        比如,雖然現在撥打客服電話已經不用通過層層按鍵才能進行菜單跳轉,直接通過語音就可以進入辦理的業務菜單。但智能客服的智能水平與用戶的期待還存在較大落差,用戶經常無法直接找到人工客服,甚至智能客服經常會出現答非所問的情況。

        業內專家表示,目前意圖識別的自然語言處理模型、語音合成的TTS模型、語音識別的ASR模型都在不斷的更新換代,例如:多意圖識別能力、語音合成的TTS模型采用多種音庫實現不同語音播報效果、語音識別的ASR模型采用中英文混合模型提高英文識別結果。AI大模型的出現,有望改變當下金融機構智能對話系統不夠智能的局面。

        近日,由金融信息化研究所牽頭,騰訊云主編,30余家金融機構和科技企業參加編制的《大模型金融應用實踐及發展建議》正式發布。該報告認為,金融機構和科技企業正在積極探索大模型在金融領域的應用,包括智能客服、智能辦公、智能研發和智能投研等多個領域。

        在智能客服方面,傳統銀行客服面臨知識維護、問答覆蓋率和服務效率等挑戰。為了提升客戶服務質量,騰訊云的金融大模型被用于構建智能客服系統,以滿足客戶不斷增長的需求。某股份制銀行充分利用騰訊云金融大模型能力,構建了專屬的金融客服大模型,并進行了私有化部署。通過語音識別、語音合成、人臉識別等AI技術,結合NLP技術和知識庫,實現了智能語音導航、智能問答、智能外呼、智能質檢以及客服助手等功能。

        騰訊云的金融大模型為該股份制銀行提供了智能咨詢、輔助分析和決策服務,為多個核心業務的智能化發展提供了支持。智能客服機器人通過多個渠道提供問答服務,大幅減少了人工成本,同時提升了客戶交互體驗。

        日前,中國人民保險集團發布了“數智靈犀-人保大模型”,它是基于訊飛星火金融大模型底座,經過私有化訓練調優形成的中國人保專屬企業大模型。星火金融大模型具備文本生成、語音理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力、多模態能力七大核心能力,可廣泛應用于金融行業的客戶服務、營銷展業、企業運營等場景。

        “數智靈犀-人保大模型”將星火金融大模型的能力與中國人保的現有業務系統進行深度集成,提供全面、準確的智能問答服務,率先實現對內運營、對客服務等業務的智能化創新。在對客服務層面,“聰明寶”已在財產險多個應用場景進行內測,通過提供更專業、更快速、更高效的解決方案,提升客戶的滿意度。

        總結

        可以看到,今年雙十一,在大模型的加持下,電商行業的智能客服展現出了真正的智能。它不再是從前,用戶輸入關鍵詞,它根據關鍵詞給出原本設置好的文本或鏈接,也不再是電話的時候,只能機械回答幾個固定問題。無論是文字還是電話溝通,它都能夠理解用戶的意圖,并給予準確的回復。大模型也在電商行業智能客服場景中展現出它的價值。除了在電商行業,金融行業的智能客服或許將會是大模型體現價值的又一個重要場景。




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